中国每年出栏7亿头生猪，可以说猪的健康生长和价格关系着千家万户。但去年8月份开始在国内出现的非洲猪瘟，在一年多的时间里对生猪产业造成不小的影响。
在11月22日农业农村部举行的新闻发布会上，表示截至11月21日全国共报告发生起非洲猪瘟疫情，共捕杀生猪.3万头。目前，各级有关部门均实施了多项促产稳价的措施。
从市场端看，很多散户由于自身较低的抗风险能力与防疫水平而退出市场，造成巨大的生猪缺口。养殖集团则加速扩张产能，以此填补当前市场的生猪缺口。
生猪存栏量下降，势必会影响到猪肉价格。从长远看，需要建立更有效的技术机制。自年起，包括诸如阿里巴巴、京东等互联网巨头纷纷转向养猪市场，最近天虎科技采访的一些成都科技企业，同样试图通过物联网、人工智能等技术加强猪场管理。
猪瘟逼迫猪场管理升级再造
猪瘟可通过人车物等传染源传播这些现状，要求养猪必须做到精确化管理，对人、车、物、猪以及其他传染源进行管控，减少交叉、减少疫情感染风险。
成都睿畜科技CEO兰嵩向虎哥表示：猪瘟会通过接触而传播。以“公司+农户”养殖模式为例，一个技术员需要服务多家农户，假如其中一家农户场带有病毒，技术员将会携带病毒传播到更多农户场。考虑到避免农户场感染非洲猪瘟的风险，应该尽量降低人与猪的接触频次，尤其是穿梭于各个农户场的技术员。但另一方面又要加强对于农户场的管理，降低加速扩张的生猪资产管理风险。
解决这个矛盾，业内认为有效的方法之一就是推动智能养殖。比如，以AI、大数据、物联网等技术减少人与猪的接触频率，来降低感染非瘟的风险，同时加强对生猪资产的精准化管理。
技术系统的价值体现在：以出栏生猪头的猪场为例（头×元/头=万元），每提高1%的出栏率，就意味着增加5万元营收。
今年5月份，成都睿畜科技CEO兰嵩参加了主题为《科技养殖
非洲猪瘟下，猪场管理破局之路》的专题峰会。会上百余人士到场聆听，最后得出的结论是：猪场管理需要智能化转型升级，畜牧业可以借助物联网等技术实现弯道超车。
智慧养猪技术含量其实很高
养殖业的关联数据十分繁杂，其中就包括体征数据，基因数据、疫病数据、饲料数据等，目前各方都在试图探索一条可行的路径。
较基础的是电子围栏以及环境监测。通过设定好固定参数，譬如当温湿度到达一定阈值时，自动开启加温或者降温仪器。但这种自动化程度无法针对每头生猪，需要更加智能化的技术手段。
成都雷博仕智能科技技术总监周杰已经在物联网行业从事了6年，年他和团队就开发出猪场管理的物联网方案。
他认为：从猪的病理学角度来讲，猪脸能表现出来的疾病是有限的，但猪瘟是由肠道疾病引起的，它们的姿势（躺、坐、走都有不同的表现）、体温是一个病象的表现形式。再例如说呼吸道疾病，据了解，有70%以上的疾病都是呼吸道疾病，或者说由呼吸道引起的疾病，而呼吸道疾病很大程度上是从体型和姿态上都无法分辨的，需要从声音上来分辨。
因此一套相对科学的监测需要应用物联网、视觉识别、声音识别等等技术对数据进行尽量准确采集，从而收集到包括步数、温度、摇尾率、叫声、姿态等等维度，再通过专家对这些维度数据进行建模。
“虽然智能化管理的确是趋势，但这种系统的成本较高，通常都用在规模化养殖，普通家庭饲养和小规模养殖户都不会用到这些系统。用户接受程度还是没那么高，小规模和普通家庭饲养对成本敏感，规模化养殖的人员配备又比较丰富。”
“但整个市场对智能化的需求一定会越来越高，系统越智能则越能减少人工参与度，从而减小与生猪接触的机会，降低猪瘟的风险。”周杰表示。
让生猪资产管理更加精准化
当下猪场管理仍以人工经验为主。兰嵩表示，养殖集团内多个猪场之间，各个生产管理指标是有高有低，这都是受到人工经验的影响。虽然头部企业前几年都开始将内部养殖流程进行信息化建设，但信息化系统中的数据是由人工收集并录入的，这会造成信息滞后与错漏。而数据不准确，基于数据的决策就会错误。
比如针对生猪的个体档案，现在通行的是为生猪戴耳标，市场上有