母猪杜洛克C号，没有怀孕，请在12小时内再次安排配种！很快，这样的提醒就会出现在国内一些猪场的工作人员电脑上。
12月17日，阿里云披露的一份资料显示，其工程师正在同养猪科学家合作研发能判断母猪是否怀孕的算法，以提升猪场产仔量。
母猪有没有怀孕是一件大事，对于猪场而言，母猪产仔量是核心竞争力。何时配种、配种之后是否怀孕、是否要重复配种，一个周期一般耗费1个多月。而如果母猪错过怀孕期没怀上，就成了养猪人口里的：无效饲养。
今年年初阿里云与德康集团、四川特驱集团宣布达成合作，将对ET大脑进行针对性训练与研发，将人工智能用于养猪。
目前“怀孕诊断算法”已经比较成熟。养猪场内布置了多个自动巡逻摄像头，观测配种后母猪的行为习惯，通过睡姿、站姿、进食等数据，加上人工智能的独特算法从而得出结论。譬如，睡觉喜欢四脚朝天、站着不乱跑、吃东西食量稳定的母猪就大概率出现了“孕相”。
算法的价值在于能及时发现母猪假怀孕的情况，提醒工作人员再次人工授精，由此提升产仔量。如果依赖人工巡检，则因为养猪场规模庞大而无暇兼顾，浪费母猪不少时间。
阿里云工程师还在计划为这一算法增加“基于臀部特点预测产仔量”的功能。这些算法将集成到ET农业大脑当中用于养猪场。
人工智能如何在养猪过程中发挥作用
随着规模化进程的推进，单纯靠人已经没办法养猪了。以记录小猪的出生数据为例，每天有大量的母猪生产，生了多少只人都数不清。
另外，日常观察猪群、评价个体增长情况、发现异常的猪、从电子耳标查询猪的基本信息，这些繁杂的工作一直是人来做的，而日复一日的检查纪录工作难免枯燥乏味，加上人才难求，一线工人的素质参差不齐，难以做到定量、定性。
而阿里的人工智能养猪可以用视频图像分析技术和语音识别技术，通过摄像头自动分析并记录仔猪的出生数量、顺产还是剖腹产。如果小猪被母猪压住，通过尖叫声还可以判断出小猪的存在，及时解救。
“猪脸识别”
年，第一届京东金融全球数据探索者大赛中国赛区落幕。赛中有个有趣的赛题，要求参赛者设计一个算法，能够通过猪的照片来正确识别每一头猪的身份。
我们知道，猪的生长周期在天到天左右，跟牛的天生长周期相比，猪生长过程中样貌会发生巨大的变化，再加上猪的体型都很接近，养殖户想要清晰地分辨出每头猪就会变得越来越困难。
但猪与其他动物一样，都有属于自己的贯穿整个生长周期的特征点，例如，眼睛的位置，头部的骨宽、骨量等，通过识别这些生物特征点，就能在猪的整个生长周期中实现识别和跟踪。
具体来讲，AI技术可以帮助养殖户识别不同的猪在养殖过程中的各种活动，通过对猪体态和动作的识别来判断其健康状况，在一定程度上对其健康做决策，然后为保险做出预测。
具体操作中的难点
用声音识别来分辨产房中被压小猪尖叫声，从而防止母猪压死小猪。母猪压死小猪确实是小猪死亡一大原因。根据现有的声音识别技术，识别出小猪被压也并非难事。然而，小猪被压超过一分钟，就很有可能窒息死亡。因此，从识别信号到人工干预，必须在不超过三分钟的时间内完成。从时间来看，如何利用人工智能解决还是一个问题。
另外有关猪脸识别，在采集数据的过程中，京东金融派出了20人的团队，花费了两天时间，才采集到头猪的图像数据。考虑到大型养殖集团千万头的养殖级别，“猪脸识别”短期应用于养殖业也几乎是不可能完成的任务。
配种、分娩、哺乳、育肥等形态变化，饲料耗用、体重检测，这些都是养猪场必不可少的饲养管理工作。对养猪场来说，最关键的还是疾病防治和疫情监测。阿里云表示会将通过对猪的行为分析，结合声学特征和红外测温技术，判断猪的健康状态，有针对性地进行疫情预警，并进行专项防疫处理。不过在现实的养殖当中，人工智能是否能更好完成任务仍然需要反复验证，阿里云大数据专家以及项目负责人张盛曾坦言，疾病防治并不容易，“还需要花很多时间和精力，进行技术上的突破。”
本文部分内容转自雷锋网，原标题《阿里云AI可观测母猪是否怀孕提升母猪产仔量》